网络爬虫就是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。今天小编特意整理了一些实用的Python爬虫小工具，希望对大家的工作学习有帮助。

通用：

 -网络库(stdlib)。

 -网络库。

 – 网络库(基于pycurl)。

l – 网络库(绑定libcurl)。

 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。

– 网络库。

 – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。

 – 一个与网站自动交互Python库。

 -有状态、可编程的Web浏览库。

 – 底层网络接口(stdlib)。

 – Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。

 – Python的HTTP/2客户端。

 – SocksiPy更新并积极维护的版本，包括错误修复和一些其他的特征。作为socket模块的直接替换。

异步：

 – 类似于requests的API(基于twisted)。

 – asyncio的HTTP客户端/服务器(PEP-3156)。

 

网络爬虫框架

 – 网络爬虫框架(基于pycurl/multicur)。

 – 网络爬虫框架(基于twisted)。

 – 一个强大的爬虫系统。

 – 一个分布式爬虫框架。

 

HTML/XML解析器

通用：

 – C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。

 – 解析DOM树和CSS选择器。

 – 解析DOM树和jQuery选择器。

 – 低效HTML/ XML处理库，纯Python实现。

 – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。

– 解析RSS/ATOM feeds。

 – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。

– 一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。

 – 将HTML/CSS转换为PDF。

 – 轻松实现将XML文件转换为Python对象。

 

字符编码：

 – 打印可读字符，而不是被转义的字符串。

 – 兼容 Python的2/3的字符编码器。

– 一个将中国汉字转为拼音的库。

 – 格式化文本中CJK和字母数字的间距。

 

Markdown：

 – 一个用Python实现的John Gruber的Markdown。

 – 速度最快，功能全面的Markdown纯Python解析器。

 – 一个完全用Python实现的快速的Markdown。

 

自然语言处理：

处理人类语言问题的库：

 -编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台。

– Python的网络挖掘模块。他有自然语言处理工具，机器学习以及其它。

 – 为深入自然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的。

 – 中文分词工具。

– 中文文本处理库。

 – 另一个中文分词库。

 – 基于条件随机域的中文分词。

 – 独立的语言识别系统。

 – 用Python编写的分布式自然语言处理通道。这个项目的目标是创建一种简单的方法使用NLTK通过网络接口处理大语言库。

 

浏览器自动化与仿真：

 – 自动化真正的浏览器(Chrome浏览器，火狐浏览器，Opera浏览器，IE浏览器)。

 – 对PyQt的webkit的封装(需要PyQT)。

– 对PyQt的webkit的封装(需要PyQT)。

 – 通用API浏览器模拟器(selenium web驱动，Django客户端，Zope)。

 

多重处理：

 – Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用，因为python GIL。

 – 标准的Python库运行多进程。

– 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。

 – concurrent-futures 模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。

 

异步：

异步网络编程库

 – (在Python 3.4 +版本以上的 Python标准库)异步I/O，时间循环，协同程序和任务。

– 基于事件驱动的网络引擎框架。

 – 一个网络框架和异步网络库。

 – Python事件驱动的并发框架。

 – Python的基于绿色事件的I/O框架。

 – 一个使用greenlet 的基于协程的Python网络库。

 – 有WSGI支持的异步框架。

 – 异步代码的奇妙的修饰语法。

 

队列：

 – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。

 – 小型多线程任务队列。

 – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工作任务队列。

 – 基于Redis的轻量级任务队列管理器。

 – 一个简单的，可无限扩展，基于Amazon SQS的队列。

– Gearman的Python API。

 

HTML页面的文本和元数据：

 – 用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展。

 – 将HTML转为Markdown格式文本。

 – HTML内容/文章提取器。

– 人性化的网页内容检索工具

 – 一个从网址中提取丰富内容的小库。

-一个自动汇总文本文件和HTML网页的模块

 – 一个可扩展的图像爬虫。

 – arc90 readability工具的快速Python接口。

 – 从HTML网页中提取结构化数据的库。给出了一些Web页面和数据提取的示例，scrapely为所有类似的网页构建一个分析器。